硬件友好型合成指纹鉴别算法的研究

摘要：

合成指纹是一种新出现的伪造指纹,对自动指纹识别系统(AFIS)的安全性造成巨大威胁.针对合成指纹提出了一种硬件友好型的鉴别算法.通过对真实和合成指纹图像的灰度均值、方差因子以及Harris角点数目因子的提取构建特征向量,得到基于多项式核函数支持向量机的智能计算模型,成功鉴别出合成指纹.以硬件友好的思路进行算法构架,充分发挥电路执行速度快的优势.经Qsys平台上的验证,可在18 ms内完成对一幅指纹图像的鉴别,相比传统软件方式极大地缩短了时间,鉴别准确率可达97％以上.

关键词：硬件友好、合成指纹、识别、支持向量机、Qsys

所属期刊栏目：42

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61574102;湖北省科技支撑计划2015CFB536

在线出版日期：2016-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：54-57