基于局部特征与核低秩表示的人脸识别算法

摘要：

针对人脸识别中的遮挡、伪装、光照及表情变化等问题,提出一种基于局部特征与核低秩表示的人脸识别算法.首先,对训练和测试的样本图片进行LBP特征的提取;然后将其通过映射函数投影到高维特征空间中进行后续操作,投影到高维空间中的特征矩阵通过降维处理后采用低秩表示的方法来提取样本之间的共同特征;最后根据低秩表示的结果进行分类识别.实验证明算法在对遮挡、伪装以及光照变化等噪声的影响鲁棒性更强,同时较当前的一些人脸识别算法的识别率也有了显著的提高.

关键词：核函数、特征提取、低秩表示、映射函数、LBP

所属期刊栏目：42

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：桂林电子科技大学研究生科研创新项目YJCXS201531

在线出版日期：2016-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：126-128,132