基于Hadoop的数据挖掘技术在测光红移上的研究

摘要：

天文数据量以指数量级快速增长,使得天文数据挖掘面临前所未有的挑战.分布式集群技术和云计算平台的飞速发展,为海量数据处理和分析提供了新的研究思路和方法.其中基于内存计算的Hadoop分布式集群技术更是异军突起,并在迭代式机器学习和交互式数据挖掘应用等方面表现出明显的优势.基于最新释放的斯隆数字巡天测光数据集研究基于Hadoop平台的数据挖掘技术在海量天文巡天数据上的适用性和应用问题,为海量天文数据挖掘提供了新的手段和方法.

关键词：数据挖掘、机器学习、Hadoop平台、MLPQNA算法、测光红移

所属期刊栏目：42

分类号：TN93;TP399

资助基金：国家自然科学基金项目6126017;广西自然科学基金项目2013GXNSFAA019334

在线出版日期：2016-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：111-114