Hurst指数估计法中的修正方法研究

摘要：

Hurst参数是表征网络业务量自相似性的重要参数,对突发业务的Hurst参数进行准确的估计能直接影响网络流量控制和缓冲资源分配.详细给出4种Hurst参数估计方法的实现过程,并针对这4种估计方法进行修正.通过估计不同Hurst参数的自相似业务量来对比修正前后估计方法的精度,结果表明采用修正的方法各个估计方法的相对误差都有降低,其中R/S法降低了2个百分点,聚类方差法降低了8个百分点,周期图法和小波分析法相对误差降低了一个数量级.

关键词：自相似性、分形高斯噪声、赫斯特参数、R/S法、聚类方差、小波

所属期刊栏目：42

分类号：TN915;TP393

资助基金：国防基础科研计划资助项目B3120133002;西南科技大学创新团队基金tdtk02;西南科技大学研究生创新基金资助项目15ycx117

在线出版日期：2016-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：103-106,110