10.16157/j.issn.0258-7998.2016.06.035
基于混合高斯模型的物体成分拟合方法
为了寻求代价更小、效率更高、适应性更强的图像原型表征方法,借鉴成分识别理论的观点,设计出一种更符合人类认知原理、更具有可理解性的物体拟合算法.利用二维高斯混合函数,用高斯成分来拟合物体的边缘图像,使得物体的表征由单一的像素表示转变为利用成分进行表征的方式.为了使得拟合结果更具有健壮性,在算法中还引入了分裂-归约机制来对拟合结果进行修正.实验结果表明,这种拟合手段能够很好地描述物体的特征成分,为图像进行后期的高级语义处理奠定了基础.
原型表征、物体识别、二维高斯、成分理论、拟合
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TP3(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61272364
2016-06-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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128-131