基于Copula函数的列车减振器蜕化率估计

摘要：

为了准确估计高速列车转向架关键部件的机械磨损程度,提出了一种基于Copula函数的抗蛇行减振器阻尼参数蜕化率估计方法.该方法以高速列车抗蛇行减振器阻尼系数在不同蜕化率下的振动信号为研究对象,经过小波包滤波后,通过泛化高斯分布对各信号的边缘分布进行拟合,并使用Gaussian Copula函数构建不同蜕化率下的信号与车辆正常时信号的联合概率密度函数.提取联合概率密度函数的均值作为特征,并对目标信号的蜕化率进行估计.对某型高速列车转向架抗蛇行减振器不同参数蜕化率的振动信号进行实验,并与真实值进行比较.实验结果表明,在200 km/h速度下,实验误差均在范围内,表明了该方法的有效性.

关键词：高速列车、Copula函数、蜕化率估计、联合概率密度函数

所属期刊栏目：42

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金重点资助项目61134002

在线出版日期：2016-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：124-127