基于小波变换的电力线通信信号识别研究

摘要：

在电力线数字通信信号识别研究中,针对电力线通信强噪声干扰和识别器算法复杂的现状,设计了一种算法简单、计算量小的信号识别器.在输入噪声为背景噪声的条件下,通过小波变换的方法提取电力线数字通信信号的特征值,由统计识别模式得到最优识别阈值,将阈值和信号的特征值进行比较,最终识别信号的调制类型.仿真结果表明,当信噪比为5 dB时,类间和类内的正确识别率分别达到93％和95％.

关键词：数字信号识别、电力线通信、背景噪声、小波变换

所属期刊栏目：42

分类号：TN911.23

资助基金：国家自然科学基金支持项目61271118

在线出版日期：2016-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：113-116,120