基于稀疏分解的SFM信号的时频分析方法

摘要：

针对正弦调频(SFM)信号Wigner-Ville分布(WVD)存在严重的时频交叉项干扰问题,提出了一种基于稀疏分解的时频分析方法.该方法首先由信号的时频参数构建Gabor原子字典,然后利用匹配追踪(MP)算法实现信号分解,并结合改进遗传算法寻找最佳匹配原子,最后将每次分解得到的Gabor原子通过Wigner-Ville变换叠加得到无交叉项的信号WVD.仿真结果表明,该方法能提高对信号稀疏分解的计算效率,且Gabor原子的选取较为灵活,用少量原子可表示信号WVD.与传统的时频分析方法相比,该方法能有效抑制时频交叉项干扰,且保持高时频分辨率.

关键词：正弦调频、Wigner-Ville分布、交叉项干扰、稀疏分解、时频分辨率

所属期刊栏目：42

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金项目61371164,61275099;信号与信息处理重庆市市级重点实验室建设项目CSTC2009CA2003;重庆市杰出青年基金项目CSTC2011jjjq40002;重庆市教育委员会科研项目KJ130524;重庆市研究生科研创新项目CYS14140

在线出版日期：2016-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：87-90