增益映射耦合局部正则化的图像重构算法

摘要：

针对当前的图像重构方法在对多帧超分辨率图像复原时,存在明显的模糊效应与振铃效应的不足,提出增益映射控制耦合局部正则化的图像重构算法.首先,通过对低分辨率图像中亚像素的移动进行分析,构建高低分辨率图像的成像模型,再对超分辨率图像进行估值,将重构问题转化为一个不稳定的线性方程式组;然后,构造正则化算子,联合改进的代数重建法求其稳定值;最后,采用基于局部自适应正则化的增益可控方法建立增益映射,完成超分辨率图像重构.仿真结果表明,与当前图像重构算法相比,在修复低分辨率图像时,该机制拥有更好的重构效果,有效降低了模糊效应与振铃效应.

关键词：图像重构、亚像素、正则化算子、局部自适应、增益映射、超分辨率

所属期刊栏目：42

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金-联合基金项目U1261114;陕西省教育厅专项科研自然科学类项目2013JK1140;陕西省科学技术研究与发展计划工业攻关项目2014K05-37

在线出版日期：2016-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：127-131