基于双向多项式拟合的的动态阈值分割算法

摘要：

针对角膜内皮细胞图像非均匀光照的问题进行了研究,采用限制对比度自适应直方图均衡化、同态滤波方法进行图像增强[1].同时提出了一种基于双向多项式拟合的的动态阈值分割算法,分别对图像矩阵的行向量和列向量进行了多项式拟合得到两个方向上拟合后的阈值矩阵,然后将每个矩阵点的阈值同图像矩阵在该点的值进行比较得出二值分割图像,该方法保留了因光照不均而容易丢失的特征形态细节.最后通过图像孔洞填充、图像腐蚀膨胀、图像细化等一系列的数学形态学运算得到了角膜内皮细胞图像的特征形态图形.实验结果表明,与OTSU法[2]、NiBlack法等几种算法相比,该算法的分割效果及实时性都具有明显的提升.

关键词：自适应直方图均衡化、同态滤波、二值分割、动态阈值

所属期刊栏目：42

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61402063;重庆市科技人才培养计划新产品研发团队资助项目CSJC2013KJRC-TDJS40012;重庆市高校优秀成果转化资助项目KJZH14213

在线出版日期：2016-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：110-112,119