基于模拟退火的DNA遗传优化小波多模盲均衡算法

摘要：

针对小波多模盲均衡算法收敛速度慢、稳态误差大、容易陷入局部最优解的缺点,提出一种基于模拟退火的DNA遗传优化小波多模盲均衡算法.该算法将模拟退火算法与DNA遗传算法相结合,利用模拟退火算法对个体的退火操作,提高了DNA遗传算法的局部搜索能力.同时,在DNA遗传算法中采用自适应变异概率,进一步改善了算法的性能.根据盲均衡算法的特点,将基于模拟退火的DNA遗传算法融入到小波多模盲均衡算法中,对均衡器权向量进行了优化.仿真结果表明,与多模盲均衡算法和小波多模盲均衡算法相比,该算法在收敛速度和均方误差方面都有显著改善.

关键词：多模盲均衡、DNA遗传算法、模拟退火、收敛速度、均方误差

所属期刊栏目：42

分类号：TN911.7

在线出版日期：2016-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：88-91