抗冲击噪声的核对数最小绝对差算法

摘要：

提出了一种鲁棒核自适应滤波算法,其结合了核空间和最小对数绝对差(LLAD)算法,使用对数代价函数来解决冲击噪声对算法收敛的影响,从而提高算法的抗干扰性能.核对数最小绝对差(KLLAD)算法实现了类似核最小均方误差(KLMS)算法的收敛性能,而且KLLAD算法具有很强的抗干扰能力,在非线性系统辨识中的鲁棒性和收敛方面具有很好的表现.

关键词：自适应滤波、系统辨识、鲁棒性

所属期刊栏目：42

分类号：TN911.72

在线出版日期：2016-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：78-80,84