10.16157/j.issn.0258-7998.2016.01.018
基于CASA和谱减法的清音分离改进算法
现有的基于计算听觉场景分析(CASA)的单通道语音盲信号分离算法大多集中在对浊音分离的研究,对清音分离的研究甚少.针对清音分离的问题,对传统的基于CASA和谱减法的清音分离算法进行改进,改进算法通过估计语音onset/offset判别出可能存在清音的时频块,并利用相邻时频单元能量具有连续性的原理,对相应的时频块中每一时频单元分别进行噪声能量估计,使噪声能量估计更加精准.仿真实验结果表明,改进算法比传统算法运算量更小,对清音分离的有效性更高.
计算听觉场景分析、清音分离、谱减法、噪声能量估计
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TN912.3
山西省自然科学基金2013011016-1;教育部博士点基金2011081047
2016-02-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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