曲率与小波轮廓增强的人脸识别算法

摘要：

为了克服非约束性变化条件下人脸识别率降低的弊端,提出一种曲率与小波轮廓增强的人脸识别算法.首先建立结构控制函数,通过水平集曲率检测人脸图像的整体结构,并建立融合轮廓分布模型,得到融合分布图像.然后用小波增强融合分布图像,得到轮廓和整体结构增强的图像,在此基础上,用主成分分析(PCA)算法对上述增强图像进行特征提取.最后通过稀疏表示(SRC)判断测试图像所属的类.实验结果表明,在ORL数据库的基础上,与PCA识别算法、SRC识别算法以及PCA与SRC相结合(PCA&SRC)的识别算法相比,该算法在非约束条件下识别率最高,鲁棒性得到增强.

关键词：人脸识别、稀疏表示、主成分分析、水平集曲率

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目11202106;教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目20123228120005;江苏省高校自然科学研究项目13KJB170016

在线出版日期：2015-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：161-164