基于磷虾群算法优化的SVR-ARMA组合模型的ORP预测

摘要：

为了实现生物氧化提金预处理过程中关键参数的准确预测,提出一种基于磷虾算法优化的SVR-ARMA组合预测模型.该改进的组合预测模型把具有较好连续空间非线性寻优性能的磷虾群算法用于SVR模型的参数优化过程,对原始数据进行预测,然后用ARMA模型对SVR模型产生的线性残差进行预测,将两部分的预测值几何相加得到最终预测值.仿真结果表明,与基本SVR模型、KH-SVR模型和SVR-ARMA组合预测模型相比,该改进模型具有更高的预测精度,能够满足对氧化还原电位(ORP)的精准预测.

关键词：磷虾群算法、SVR-ARMA、组合模型、氧化还原电位预测

所属期刊栏目：41

分类号：TF04;TP273(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金61463047

在线出版日期：2015-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：154-157