基于图像块分类处理的快速单图超分辨率重建

摘要：

基于稀疏编码的单幅图像超分辨率重建效果较好,但其计算量大、计算复杂,较低的超分速度阻碍了实时应用.为提高超分速度,提出一种基于图像块处理的快速超分辨率重建算法.先将特征提取后的图像块用均值和方差对分成3类,再分别运用不同的方法对图像块进行超分处理,如双三次插值(Bicubic)、邻域嵌入(NE)和稀疏编码超分法(SCSR)等.另外还运用主成分分析法(PCA)对图像块进行降维.实验中与经典的SCSR方法相比较,在获得几乎相同的PSNR值时,超分耗时减少了17.2 s.新方法的超分效果与经典的NE和SCSR方法处于同一水平,超分速度得到了较显著的提高.

关键词：超分辨率、图像块、稀疏编码、PCA

所属期刊栏目：41

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61271256;湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目T201513;湖北省自然科学基金项目2015CFB452;湖北省教育厅科研计划指导性项目B2015080

在线出版日期：2015-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：143-146