交通场景中的实时多目标自动跟踪算法

摘要：

针对交通场景中多目标跟踪过程中实时性和鲁棒性的问题,提出一种基于混合高斯和稀疏光流的多目标自动跟踪算法.该算法利用自适应背景差分法提取前景目标,用特征点对目标进行表达,通过稀疏光流算法建立起前后帧间的数据关联,并通过模版更新机制来降低可能的较大形变带来的干扰.实验结果表明,该算法适用于多数交通场景,实时性较好,对光照和噪声都具有很强的鲁棒性,可以实现对多目标的准确而又稳定的跟踪.

关键词：多目标跟踪、混合高斯、稀疏光流、模版更新

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：天津市应用基础与前沿技术研究计划15JCYBJC19700

在线出版日期：2015-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：139-142,146