HHT在血细胞特征提取中的应用

摘要：

提出一种基于Hilbert-Huang变换(HHT)的特征分析方法,该方法将血细胞信号进行经验模态分解和Hilbert变换,提取信号的平均强度、频谱质心和能量贡献率作为频域特征,与信号的时域特征结合,最终完成血细胞特征向量对脉冲信号的统计和识别.仿真实验中,使用HHT的识别算法正确率由模拟电路法的72.33％提高至94.33％;而使用该算法的血细胞分析仪与奥菲MYTHIC 18的可比性合格率达到98.5％,分类相关性系数都在94％以上.实验结果表明,该方法能提高仪器的计数正确度和分类准确性.

关键词：血细胞信号、特征提取、经验模态分解、频域特征、Hilbert-Huang变换、细胞分类

所属期刊栏目：41

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61261011

在线出版日期：2015-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：154-157