基于最大似然估计与朴素贝叶斯的WSN故障检测

摘要：

WSN中的故障节点导致网络的数据传递延迟与能耗增加,同时可引起网络拥塞等问题,对此提出一种基于最大似然估计与朴素贝叶斯分析器的WSN故障节点诊断与定位算法.首先,从数据包的协议部分提取大量特征作为训练数据集,从中估算边际概率并建立朴素贝叶斯分类器,使用最大似然估计估算条件概率.检测阶段则通过判断传输延迟是否满足阈值条件来决定可疑节点,然后使用朴素贝叶斯分类器检测故障节点,最终将节点成功进行分类.

关键词：最大似然估计、朴素贝叶斯分类器、故障诊断、无线传感器网络

所属期刊栏目：41

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技支撑计划子课题2012BAH34F04

在线出版日期：2015-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：114-117