快速稀疏分解在雷达目标识别中的应用

摘要：

高分辨距离像目标识别算法很多,但利用高分辨距离像(HRRP)稀疏特点进行识别的方法却不多.为此,提出一种基于结构划分过完备字典完成雷达一维距离像稀疏分解,进而实现目标识别的算法.该算法首先依据字典原子的结构特点对其进行划分,简化字典表述的同时减少了原子数据存储量;随后,采用遗传匹配追踪算法(GAMP)对一维距离像训练样本进行稀疏分解以获得类别字典;最后,根据类别字典分析测试样本的重构误差实现目标识别.仿真实验证明,文中算法简洁、识别率高,即便受到噪声干扰依然能稳健地识别目标.

关键词：雷达目标识别、高分辨距离像、稀疏分解、过完备字典

所属期刊栏目：41

分类号：TN959.1+7

资助基金：国家自然科学基金61171155;陕西省自然科学基金2012JM8010

在线出版日期：2015-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：64-67