基于SOM神经网络的三电平逆变器的故障诊断

摘要：

针对三电平逆变器的开路故障,采用一种基于小波包变换与自组织映射神经网络(SOM)的故障诊断方法.测量三电平逆变器的上、中、下桥臂电压进行故障模式的分类,桥臂电压经过小波包分解后进行故障特征向量提取,将故障向量作为SOM神经网络的输入进行故障模式识别.仿真和实验表明,该诊断方法对三电平逆变器故障的分类准确且快速,能够降低检修人员的故障识别难度,有效提高诊断效率,对于实现三电平逆变器的在线故障诊断具有广阔的应用前景.

关键词：三电平逆变器、故障诊断、桥臂电压、小波包、SOM神经网络

所属期刊栏目：41

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金61364010

在线出版日期：2015-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：149-151,155