基于轮廓PCA的字母手势识别算法研究

摘要：

提出了一种改进的手势检测识别算法.首先对采集的手势图像综合运用Krisch算子的背景差分与肤色分割等算法进行预处理,然后根据手势的方向去除胳膊等非目标,截取手型区域.最后对手型图像进行轮廓检测,根据手型轮廓的二值图像进行PCA降维,并与投影降维后的样本计算空间距离,从而进行手势分类.通过此方法可以快速、准确地检测到手型区域,识别手型含义,且具有实时性.

关键词：手势识别、Krisch算子差影法、肤色分割、主成分分析、特征提取

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61371142

在线出版日期：2014-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：126-128,135