脉冲噪声环境下基于相关熵的AR模型α谱估计方法

摘要：

在高脉冲水平条件下,基于分数低阶统计量的α谱估计方法对脉冲噪声变得敏感,并且分数阶参数值的选取影响估计精度,其性能会出现不同程度的下降.根据信号的相关熵函数对非高斯噪声不敏感的特点,提出了一种基于相关熵的模型α谱估计方法.仿真结果显示,在相同混合信噪比条件下,所提方法具有无需预设分数阶参数值和顽健性强的特点,特别在高脉冲水平噪声下相比其他方法频率分辨能力更具优势.

关键词：相关熵函数、AR模型谱估计、分数低阶矩、分数低阶协方差

所属期刊栏目：40

分类号：TN911.7

资助基金：军内科研项目[2011]811

在线出版日期：2014-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：105-108