改进的无线传感网混沌Hopfield盲检测算法

摘要：

在密集部署的无线传感器网络中,相邻传感器的信号可能高度相关.在无线传感网传输模型分簇的基础上,针对Hopfield神经网络极易陷入局部最优解、收敛速度慢等缺陷,利用混沌序列的遍历性和类随机性,提出一种改进的混沌Hopfield盲检测算法解决无线传感网簇内传感器信号盲检测问题.算法的思想是:利用混沌映射产生初始发送序列,并且在算法出现早熟收敛时进行小幅度的混沌扰动,借此降低算法的误码率.仿真结果表明,改进的混沌Hopfield神经网络算法所需数据量极短,从而成功实现簇内簇首传感器信号盲检测.

关键词：无线传感网、混沌映射、盲检测、Hopfield神经网络

所属期刊栏目：40

分类号：TN929.5

资助基金：国家自然科学基金项目61302155;校引进人才项目NY212022

在线出版日期：2014-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：95-97,101