基于自适应对数变换和PCA算法的人脸识别研究

摘要：

为了提高人脸识别的识别率,提出了一种基于自适应对数变换和主成分分析(PCA)算法的人脸识别方法.将人脸图像进行自适应对数变换,使人脸图像由于光照不均而引起的图像模糊得到改善;使用PCA算法对图像进行降维和特征提取,减少了图像识别的计算量,有效提高识别的效率,再用最近邻分类器(NN)进行分类识别.在ORL和Yale人脸数据库上进行了使用验证,结果表明该方法能够提高人脸识别的识别率.

关键词：人脸识别、自适应对数变换、主成分分析、最近邻分类器

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目11202106;教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目20123228120005;江苏省高校自然科学研究计划项目13KJB170016

在线出版日期：2014-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：126-129