基于图像处理技术的石油筛管割缝在线监测

摘要：

基于机器视觉技术,针对目前人工检测激光切割筛管的缝宽所存在的局限性和不确定性,设计了完整的实验测试设备.通过CCD相机对筛管割缝的图像进行采集,使用Sobel算法、Canny算法、高斯滤波等图像处理方法提取割缝宽度,实现了对割缝筛管的快速自动化高精度在线检测.试验结果表明,检测误差仅为17 μm,为筛管的制造和使用行业提供了新的测量方法.

关键词：石油筛管、割缝宽度、图像处理、高精度、在线检测

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：120-122