基于分块背景更新的目标特征识别与跟踪

摘要：

提出了基于背景分块更新的目标特征点识别、匹配和跟踪算法.该算法对视频检测区域进行分块处理,以图像帧差结果判定前景目标的状态,从而完成背景更新,可有效消除传统的基于概率模型背景更新方法的弊端.在此基础上提出了以目标位置和颜色作为特征信息的匹配、跟踪算法;并将算法成功应用于DM648硬件平台实现了4路PAL视频客流量统计.结果表明,该算法可将客流量统计准确率稳定在95％.

关键词：背景更新、特征提取、目标识别、客流量统计

所属期刊栏目：39

分类号：TN911.73

资助基金：软件开发环境国家重点实验室开放课题BUAA-SKLSDE-09KF-03;江苏省大学生创新创业训练计划项目201310291024Z

在线出版日期：2014-01-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：141-144