基于对角加载奇异值分解的波束形成算法

摘要：

在自适应波束形成算法中,QR分解具有很好的数值特征和固有的高度并行性.但当采样数较少,采样协方差矩阵估计值的噪声特征值分散会导致波束形成算法的性能下降问题,QR算法的性能就会下降.针对此缺陷,提出了对角加载奇异值(DSVD)分解的算法,该算法先对采样数据所构成的矩阵进行重构、分解、再重构、再分解,最后实现对角加载.通过仿真结果可以看到,DSVD算法不仅避免了对阵列协方差矩阵的估计和求逆,而且减少了估计运算量和估计误差,在复杂度与性能之间进行折衷.

关键词：波束形成、QR分解、对角加载、DSVD分解

分类号：TN929.5

资助基金：西安市科技计划工业应用技术研发项目CXY1119;陕西省科学技术研究发展计划项目2011K09-46

在线出版日期：2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：107-109