低能见度条件下车载视频的清晰化处理研究

摘要：

摘 要:针对低能见度天气影响交通出行的问题,提出一种新的车栽视频清晰化处理算法.首先将获取图像的颜色模型转换为HSV模型,对其中的亮度分量进行直方图均衡后,再采用暗原色先验算法恢复,最后将其与原来的色度分量和饱和度分量整合后输出.实验结果表明,该算法能较大程度提高低能见度交通图像的目标辨识度,图像对比度明显增强,颜色失真较少.

关键词：低能见度、车载视频、HSV模型、直方图均衡、暗原色先验

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：桂林航天工业高等专科学校校级科研项目X11Z021

在线出版日期：2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：79-81