基于粒子视频的高密度人群主流运动检测

摘要：

采用粒子视频流获得视频序列中的特征点运动轨迹,并对获得的运动轨迹进行提取,然后利用最长共同子序列LCS( Longest Common Subsequence)聚类轨迹,得到运动的主流方向.该算法可以有效检测实际场景中的主流运动方向.

关键词：人群分析、轨迹聚类、最长公共子序列、粒子轨迹

所属期刊栏目：38

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省自然科学基金资助项目Y1110506;浙江省科技计划资助项目2010C31010

在线出版日期：2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：123-125