基于电子鼻技术的混合气体检测方法研究

摘要：

对基于常规单一BP神经网络的电子鼻系统进行改进,提出一种基于Gabor原子神经网络的电子鼻系统,并以3种混合气体为实验对象,进行混合气体的定量分析研究.实验结果表明,应用Gabor原子神经网络的电子鼻系统的最大相对误差与单一BP神经网络相比得到减小,大大提高了定量分析精度.

关键词：电子鼻、神经网络、混合气体、模式识别

所属期刊栏目：37

分类号：TP242.6+4(自动化技术及设备)

在线出版日期：2012-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：80-82,86