基于DSP与改进边缘检测算法的煤矸石自动分选系统

摘要：

利用数字图像处理技术分析煤块图像和矸石图像的基本特征.通过图像预处理、图像分割、特征提取和图像识别等图像处理技术,依次对煤块图像和矸石图像进行中值滤波、边缘提取和灰度比较等分析.图像处理结果表明:根据各自的灰度直方图特性,区分出煤块图像和矸石图像,进而分选出煤块和矸石.采用高性能的数字信号处理器(DSP)作为系统的核心处理器,提高了运算速度,并结合改进的边缘检测算法,实现了煤块和矸石的实时自动分选.

关键词：煤矸石、DSP、边缘检测、自动化

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省高校省级自然科学研究资助项目KJ2010B303

在线出版日期：2011-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：20-22,25