α稳定分布下Volterra滤波器的自适应数据块算法

摘要：

基于分数低阶统计量原理提出了α稳定分布下Volterra滤波器的数据块滤波算法.该算法对Volterra滤波器权向量的线性项部分和非线性项部分分别采用不同的收敛因子,克服了传统只采用一个收敛因子的Volterra滤波器算法收敛性能差缺点,利用更多的输入信号和误差信号信息,更好地估计梯度,更精确地调节自适应滤波器权向量,提高了收敛速度.仿真结果验证了该方法的优越性.

关键词：α稳定分布、Volterra滤波器、数据块、自适应滤波、梯度

所属期刊栏目：36

分类号：TN911.72

资助基金：国家自然科学基金资助60872092

在线出版日期：2010-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：136-138