基于GAC模型实现交互式图像分割的改进算法

摘要：

提出了一种改进的交互式图像分割算法.采用全变分去噪模型对图像进行预处理,在去除噪声的同时更好地保护了边缘;提出了一种对梯度模值进行曲率加权的边缘检测方法,采用该方法获得图像的边缘点集;将边缘点集中曲率较大的边缘点作为候选边界点推荐给用户;用户通过主观判断,在候选边界点中选择合适的"初始边界点",算法便可采用GAC模型完成对目标的分割.实验结果表明,改进算法提高了交互式图像分割的自动化程度,有效地减少了交互过程中的人工参与量.

关键词：图像分割、交互式、TV_L1模型、曲率加权梯度模值

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60875016;教育部"新世纪优秀人才支持计划"项目NCET-07-0693

在线出版日期：2009-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：132-135