基于遗传优化神经网络的电子舌在黄酒检测中的应用

摘要：

采用遗传学习算法和误差反向传播(BP)算法相结合的混合算法来训练前馈人工神经网络,从而提高神经网络的收敛质量和收敛速度,并将此算法运用到电子舌对黄酒的检测上.与经典BP网络及附加动量项BP网络的训练与预测进行了比较.结果显示:遗传优化BP算法具有预测精度高、收敛速度快及运行时间短的优点,是一种快速、可靠的方法.

关键词：黄酒、电子舌、BP神经网络、遗传算法

所属期刊栏目：35

分类号：TP212.6(自动化技术及设备)

在线出版日期：2009-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：91-94