基于蚁群算法和特征融合的空间目标分类

摘要：

针对支持向量机核参数和误差惩罚因子较难选择以及采用单一特征分类效果较差的问题,提出了一种基于蚁群算法与特征融合的空间目标分类算法,克服了以往反复试验以确定其参数的缺点,优化了特征.该方法分类正确率达90%左右,与采用单一特征分类的结果相比,效果较好.验证了方法的有效性.

关键词：空间目标、支持向量机、蚁群算法

所属期刊栏目：35

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60575103

在线出版日期：2009-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：74-77