基于音频信号的轴承故障诊断方法

摘要：

介绍了一种基于隐马尔可夫模型的轴承故障音频信号诊断方法.通过对轴承音频信号的Mel频率倒谱系数特征提取,分别采用离散HMM和连续高斯混合密度HMM两种方法进行建模与诊断研究.与CGHMM方法相比,DHMM方法运算速度快,但诊断精度低.而从总体上来看,两种方法都具有运算速度快,诊断精度高的优点.结果表明,本文方法具有很好的应用前景.

关键词：轴承、Mel频率倒谱系数、隐马尔可夫模型、音频信号

所属期刊栏目：34

分类号：TN9;TP3

资助基金：国家自然科学基金资助项目60774023;湖南省自然科学基金项目06JJ50141

在线出版日期：2008-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：112-114,117