模式识别方法在入侵检测中的应用

摘要：

将模式识别方法应用到入侵检测领域,用以区分正常和异常的用户或主机行为.采用KDD99作为实验数据集,通过计算信息增益,从原始数据中选取对分类结果影响较大的特征属性;再分别选取两种带监督的模式识别方法支持向量机(SVM)和多层神经网络(MNN)以及两种不带监督的聚类方法Single-Linkage和K-Means进行实验.实验结果表明,上述方法在入侵检测领域中具有很好的应用前景.

关键词：模式识别、入侵检测、支持向量机、聚类

所属期刊栏目：33

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：151-153,157