混合智能系统在测井储层识别中的应用

摘要：

介绍混合智能系统,并充分利用该系统在学习、自动模式识别和近似推理方面的优势,采用模糊神经混合方法对石油测井中的储层进行识别.该方法通过对测井数据的学习,运用模糊逻辑与神经网络相结合的混合系统对测井数据进行提取和优化;根据来自不同油井的观测数据,采用一个两阶段的策略决定预测模型的结构和参数,进而对测井储层进行识别.给出了该混合方法预测的初步结果,为油井的开发提供了重要的参考.

关键词：智能系统、模糊神经、储层识别、神经网络、模糊逻辑

所属期刊栏目：33

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金40572082

在线出版日期：2007-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：128-130