基于ICA和SVM的滚动轴承故障诊断方法研究

摘要：

通过对滚动轴承振动信号的分析处理,提出了基于独立分量分析和支持向量机的故障诊断方法,采用FastICA算法对信号进行分析处理,提取出代表轴承运行状态的投影系数矩阵,并以此作为特征向量来建立支持向量机分类器,利用SVM网络的智能性来判断滚动轴承的工作状态和故障类型.

关键词：独立分量分析、支持向量机、故障诊断、滚动轴承

所属期刊栏目：33

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：84-86