基于边缘检测和改进Mean Shift算法的红外目标自动跟踪方法

摘要：

提出了一种边缘检测与改进的Mean Shift算法相结合的红外目标跟踪方法.利用结合小波消噪的Canny边缘检测方法对初始帧进行目标检测;在目标被遮挡或丢失时,利用Kalman预测与形心定位方法修正Mean Shift的迭代跟踪过程.

关键词：红外目标、形心定位、自动跟踪、Kalman、预测、Mean Shift

所属期刊栏目：33

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：76-79