10.3969/j.issn.0258-7998.2006.07.011
广义主分量分析及其在人脸识别中的应用
传统的主分量分析在处理图像识别问题时是基于向量的.结合视频监控应用的特点,实现了两种直接基于图像矩阵的广义主分量分析方法.经使用ORL人脸库试验比较,该方法不仅在识别性能上优于经典的Eigenfaces和Fisherfaces方法,且大大加快了特征抽取的速度,满足了视频监控系统中人脸识别实时性的需求.
广义主分量分析、主分量分析、特征抽取、人脸识别
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TP3(计算技术、计算机技术)
2006-11-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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