一种用RBF神经网络改善传感器测量精度的新方法

摘要：

介绍一种利用径向基函数(RBF)神经网络和智能温度传感器DS18B20改善传感器精度的新方法.RBF网络具有良好的非线性映射能力、自学习和泛化能力,通过大量的样本数据训练构建了双输入单输出网络模型,采用改进的算法实现了传感器高精度温度补偿.

关键词：传感器精度、温度补偿、径向基函数神经网络、温度传感器、DS18B20

所属期刊栏目：30

分类号：TP3;TP2

在线出版日期：2005-03-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：26-28