基于模糊神经网络的电梯群控系统的智能调度

摘要：

提出一种新的电梯群控系统(EGCS)的评价函数,综合考虑电梯运行的评价标准并建立了相应的模糊规则.同时把这些规则映射到模糊神经网络中进行学习,提高了调度的智能性.为保证神经网络每层权值的物理意义和改善规则间的重要性,提出了部分层学习算法,并推导了中心值、宽度学习算法.最后利用面向对象的方法实现了电梯群控系统的仿真软件,结果表明此调度策略的优越合理性.

关键词：电梯群控系统、模糊规则、模糊神经网络、调度

所属期刊栏目：26

分类号：TP1;TU8(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：30-33