基于机器视觉的匣钵缺陷检测系统

摘要：

针对锂电材料行业匣钵缺陷检测需求,设计了一种基于机器视觉的匣钵缺陷检测系统.该系统结合了光度立体算法以及机器学习算法,使用光度立体算法检测匣钵的腐蚀和裂纹,使用机器学习算法检测匣钵的缺口,并通过大量的模型训练来进行缺陷判别.通过实验测试,该系统具有较好的匣钵缺陷检测效果,大大提高了检测效率.

关键词：机器视觉、缺陷检测、锂电材料、匣钵

所属期刊栏目：51

分类号：TN606(电子元件、组件)

在线出版日期：2023-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：58-62