K-Means聚类算法及其性能优化研究

摘要：

K-Means聚类算法是一种无监督的聚类算法,实现起来相对简单,有很好的聚类效果,并具有较高的可解释性,了解K-Means聚类算法在数据分析中的具体应用至关重要.提出K-Means聚类算法的优缺点及性能优化,并结合图像处理进行应用分析,研究表明,可以被推广到相关领域进行分析应用.

关键词：K-Means聚类算法、数据分析、应用研究

所属期刊栏目：49

分类号：TN247(光电子技术、激光技术)

在线出版日期：2020-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：46-49