混合树估计算法及其应用

摘要：

提出一种混合树分布估计算法,将一种新的图形模式,混合树图形模式纳入了分布估计算法框架中.算法在进化过程中以选择得到的中间群体为数据集,自动学习混合树模型以描述中间群体中各基因之间复杂依赖关系,并从该模型中抽样得到新一代群体.算法具有更强的自适应性,对进化方向也具有更好的指导作用,模型所具有的聚类特性使得算法能够很好的求解多模态优化问题.将算法实际应用于求解多目标图像识别问题,表现出了良好的优化性能.

关键词：混合树、分布估计算法、多模态优化、小生境

所属期刊栏目：38

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2009-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：37-42