利用智能方法进行LTCC电路的建模与优化

摘要：

建模分析和优化综合是目前叠层LTCC滤波器设计的关键.建模方法一直是LTCC电路计算机辅助设计技术的主要瓶颈.利用智能方法对叠层LTCC滤波器的建模与优化的现状进行分析和讨论,即人工神经网络(ANN)、基因算法(GA)、遗传神经网络、神经网络空间映射(NSM)和知识自动模型生成(KAMG)等几种主要方法.并对以后的研究方向和发展趋势作了预测性阐述.

关键词：人工神经网络(ANN)、部分元件等效电路(PEEC)、知识型神经网络(KBNN)、神经网络空间映射(NSM)、先验知识注入(PKI)、基因算法(GA)、知识自动模型生成(KAMG)

所属期刊栏目：27

分类号：TN7(基本电子电路)

在线出版日期：2006-12-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：311-317