MEBML在优化排样中的应用

摘要：

MEBML(Mind-Evolution-Based Machine Learning，基于 思维进化的机器学习)是模仿人类思维进化而提出的一种新型机器学习算法。由于它开创性 运用了不同GA(遗传算法)操作方法的趋同与异化操作，大大扩展了GA的性能。MEBML可应用 于各种优化领域及非数值问题(如：群体社会行为仿真)。文中在深入研究MEBML的基础上， 将MEBML应用于机械领域的优化排样中，提出了一种MEBML应用于排样时的有效的编码方案及 辅助算子(如蠕动算子)。

关键词：优化、排样、遗传算法、机器学习、趋同、异化

所属期刊栏目：22

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：41-44