人工智能机载辐射源识别技术

摘要：

机载电子战系统对辐射源型号的精确识别是关乎载机空战OODA环的重要能力.基于卷积神经网络(CNN)对辐射源的多维精细特征进行离线训练学习,获取多维特征参数与辐射源型号之间的高阶非线性分类函数边界,并基于训练好的网络模型开展工程化应用验证.试验表明辐射源型号的识别正确率显著提升,迈出了机载电子战系统走向智能认知的第一步.

关键词：机载电子战系统、智能辐射源识别、卷积神经网络

所属期刊栏目：35

分类号：TN971.1

在线出版日期：2020-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1-5